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日本のデータ仮想化市場を動かしているのは何でしょうか。本記事では、国内需要を押し上げている要因と、市場を構成する製品タイプ・用途を整理します。
需要を押し上げている要因
日本におけるデータ仮想化の需要は、企業が部門ごとに乱立するデータ基盤を統合しつつ、物理的なデータ統合を最小限に抑えたいという現実的な要請から急速に高まっています。製造業では工場のセンサーデータや基幹系システム、サプライチェーン情報を本社の分析基盤と仮想的に連携させる用途が広がり、金融機関では勘定系や顧客管理系を抱えるレガシー環境を維持したまま、リスク管理や顧客分析に必要なデータを迅速に引き出す手段として採用が進んでいます。小売・流通ではECと店舗在庫のリアルタイムな可視化、医療・製薬では治験データや電子カルテの安全な統合に用いられています。背景には、データ統合のたびに発生する重複コピーとストレージ費用の増大、為替変動によるクラウドコストの上昇、そして個人情報保護法や改正個人情報保護法、業界ガイドラインへの対応があります。さらにクラウドネイティブ化とデータメッシュの考え方が浸透し、中央集権的なDWHではなく分散したデータへの仮想アクセス層を前提に、ガバナンスとセキュリティ機能を組み込んだ製品が選定されるようになっています。
製品タイプ別の内訳
- オンプレミス
- クラウドベース
タイプごとの特徴
データ仮想化には主にオンプレミス型とクラウド型という二つの形態が存在します。オンプレミス型のデータ仮想化は、企業の自社内サーバーやデータセンターに設置された既存のインフラストラクチャ内で運用される方式であり、主に機密性の高い個人情報や金融データ、知的財産などを扱う製造業や金融機関などのレガシーシステムを多く抱える組織において、強力なセキュリティとデータの制御権を維持するために活用されます。一方でクラウド型のデータ仮想化は、AWSやAzureといったクラウドプラットフォーム上で動作するサービスであり、急激なデータの増減に対応できる柔軟性とスケーラビリティを備えています。これは、リモートワークが普及した現代のスタートアップ企業や、膨大な非構造化データを扱うデジタルマーケティング企業などが、場所を問わず迅速にデータ分析を行うための基盤として広く利用されています。
用途別の内訳
- BFSI
- IT とテレコム
- 小売と電子商取引
- ヘルスケア
- 製造業
- その他
市場に関わる主要企業
- IBM
- Actifio
- Oracle
- SAP
- K2View
- Tibco
- Vmware
- Denodo
- Informatica
- OpenLink
- Cdata
- AtScale
- Datameer
- Delphix
- Data Virtuality
- Stone Bond
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